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Google 成立树冠实验室 AI 人工智能分析市区绿化覆盖率 改善城市热岛效应问题

照片中包含了树、植树、树、天篷、植物

Google树冠实验室藉由航空照片、近红外线影像资料,配合人工智能分析,确认城市各地区实际产生热能,并且比对当前城市实际绿化情况,藉此厘清哪些地区必须增加绿化比例,透故更具效率方式达成城市降温目的。

针对目前现代化城市越来越明显的热岛效应 (Urban heat island effect, UHI effect),Google近期宣布成立树冠实验室 (Tree Canopy Lab),通过航空照片、近红外线影像等资料,配合人工智能分析方式确认各个城市内的绿化覆盖率,藉此协助城市规划种植更多树木减少热度产生。

产生城市热岛效应情况,通常是因为城市高密度水泥建筑吸热,造成城市范围内热度提高,因此相比空间宽阔、水泥建筑相对较少的乡村,居民感受均温通常较高。

而降低热岛效应较为实际作法,就是增加城市间绿化比例,但过往作法通常是通过人力调查,并且参考人口分布密度等数据进行推拟,过程中可能会出现误判情形,造成实际降温效果不佳,甚至产生额外成本开销。

因此Google成立的树冠实验室,便藉由航空照片、近红外线影像资料,配合人工智能分析,确认城市各地区实际产生热能,并且比对当前城市实际绿化情况,藉此厘清哪些地区必须增加绿化比例,透故更具效率方式达成城市降温目的。

Google先在美国加州洛杉矶进行合作,其中发现超过一半洛杉矶居民居住在树冠覆盖率不到10%地区,甚至有44%居民居住在有高温风险地区,但树冠覆盖率最高地区却甚少有人居住,因此Google希望藉由树冠实验室项目协助更多城市以更具效率方式改善热岛效应问题。

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