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麻省理工学院、Facebook出手 AI能结束假新闻吗?

  假新闻源于Collin在2017年的讲话。在一年一度的常规政治新闻中,高调的丑闻震撼了我们对人性的信念,人们痛苦地发现,区分新闻中的现实和虚构变得越来越难。社交媒体的兴起也造成了一种似乎无法阻挡的虚假信息传播力量,这些错误的信息在今年早些时候以剑桥分析公司丑闻的形式显现出其丑陋的侧面。这引发了人们对社交媒体问责制以及那些运营网站的人员如何能够切实解决他们自己造成的“怪物”问题的严重质疑。

  麻省理工学院CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)和QRCI(卡塔尔计算研究所)于昨天(10月4日)宣布了一个新项目,该项目旨在识别虚假新闻在传播之前的来源,或可能将不可信赖的新闻信息自动分类。尽管增加真实性检测的益处是无法估量的,但是,当处理像假新闻这样不可预测的“野兽”时,这些新功能是否只不过是路上的一次撞击罢了?

  Bullsh * t检测

  在当下,检测假新闻很困难,在造成太多损害之前公布虚假声明,像Snopes和Politifact这样的网站承受着比以往任何时候都要大的压力。问题在于处理个人索赔非常耗时,一旦错误的信息泄露,损害就已经造成。麻省理工学院CSAIL和QCRI的项目旨在通过识别持续传播错误信息的网站和具有重大政治倾向的网站来解决这个问题(因为这些网站通常是假新闻的主要提供者)。

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