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NVIDIA人工智能技术DIB-R发布 2D平面影像自动转换成拟真3D物件

时间:2019-12-12 01:41来源:未知 作者:cici800 点击:
NVIDIA此项名为「DIB-R」的技术,会先针对2D平面影像分析特征,其中包含识别影像所代表物件,例如判断是否为鸟,并且进一步判断是哪一种鸟,藉此协助建构正确的3D物件模型,并且将

NVIDIA此项名为「DIB-R」的技术,会先针对2D平面影像分析特征,其中包含识别影像所代表物件,例如判断是否为鸟,并且进一步判断是哪一种鸟,藉此协助建构正确的3D物件模型,并且将影像中所呈现纹理、颜色,甚至对应光影折射效果忠实呈现于3D物件内。

首图

藉由人工智能技术应用,NVIDIA将使电脑能精准地将2D平面影像转换成3D立体物件。

 

 

在此之前,NVIDIA其实就已经在GTC活动展示此项技术,让2D影像可以顺利转换成3D物件。

 

NVIDIA此项名为「DIB-R」的技术,是以PyTorch机器学习框架为底层,配合可微分插值运算渲染器进行建构,让GPU配合人工智能运算方式,进一步分析2D平面影像具体特征之后,进而形成真实的3D物件。

 

在运算过程中,系统会先针对2D平面影像分析特征,其中包含识别影像所代表物件,例如判断是否为鸟,并且进一步判断是哪一种鸟,藉此协助建构正确的3D物件模型,并且将影像中所呈现纹理、颜色,甚至对应光影折射效果忠实呈现于3D物件内。

 

 

依照NVIDIA说明,此项系统通过Tesla V100 GPU进行加速运算,实际学习所需时间为2天左右,若是通过其他GPU的话,大约需要花费数周时间才能完成训练。以此次识别鸟类影像情况为例,系统将能快速分析影像中所对应鸟种,并且在短时间内完成3D物件生成制作。

 

而通过机器学习应用,则可套用在更多需要将2D平面影像转换成3D物件的内容应用,例如动画、游戏内容制作,或是需要建立3D模型的科学运算需求,甚至也能应用在更多藉由3D建模训练机器学习的系统内。

 

 






  (责任编辑:cici800)
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