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4 个步骤,动手打造自己的 AI 团队



丑话先说,这 4 个步骤都有一定的困难度,如果没有决心要让公司进一步提升,几乎不可能做到。相对的,若真心想要借力人工智能,却不知如何起手的企业主,这篇文章将可以解答你大部分的疑惑,而且马上就能开始执行。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经是全球企业竞相争逐的强大武器,根据调查机构 Gartner 针对企业资讯长的调查显示,37% 的企业已经开始使用某种程度的 AI 来协助经营,然而也有 54% 的企业表示,他们有意愿使用 AI 但却无法建立自己的团队。

这些企业当然就会倾向于寻求现成的人工智能解决方案,但实务经验告诉我们,为了要让现有的工具和自己的企业整合,并且发挥实际作用,企业必须投入的人力资源,恐怕远超过预期。更糟糕的是,这些现有的 AI 工具,无法根据你的企业成长而弹性调整,很有可能在耗费了高额人力与时间导入后,很快的就发现它不敷使用。

线上智能通话服务的独角兽 Dial Pad 的策略长 Dan O’Connell,提出了一项适用于企业的 AI 团队建构蓝图,将建立团队分成 4 个步骤,确实执行就能够培养出一只自己的 AI 团队,为你的企业注入 AI 基因。

第一步:梦想家

创新来自于远见,一个能够持续成长的 AI 团队,需要一个了解尖端技术、又敢于做梦的梦想家,通常这些人会在博士生或研究机构内存在,以语音识别领域为例,长期投入相关研究的可能来自于资工、电机背景,我们可以从相关的研究论文中去找到可能的人才。这些人是团队的研究员,他能够帮助产品更加完美,但这些研究底子出身的人通常都有个缺点,他很可能会为了解决一个问题而花上好几个月的时间。

第二步:工程师

为了与梦想家的理想平衡,团队需要一些刻苦实干的工程师,这些是实际打造产品的人,透过他们写出的代码,让想法成真。他们不需要懂得太高深的理论,只要懂得如何写程序就行。这些人是 AI 团队的基石,而目前的人才市场上,对工程师的竞争非常激烈,与其花费时间去就业博览会盲目海选,不如直接瞄准资讯科系的办公室去征才,或者派你的团队领导人去参加一些小型的发布会,跟一些工作坊,在那里更有机会找到适合你的人才。

第三步:领导人

在培养 AI 团队时,你的营运团队必须要了解 AI 开发的专案,确保专案能够派上用场,一个懂得两边语言的人至关重要。因此 AI 团队的领导人,最合适的人选,很可能是原本公司架构下的专案管理,或是产品经理来担任。我们发现许多团队在挑选领导人时,犯了两个错误:第一种是太技术导向,而缺乏双边沟通能力;第二种是太过理论,这样的领导人很容易跟开发团队脱勾,而难以管理团队。

AI 团队的领导人不需要很懂 AI 或程序,相反的他需要懂得客户需求,擅长专案管理与人际沟通,企业在挑选领导人时可以尽量跳出传统框架来思考,也有一种挑选方法是,尽可能找一个聪明绝顶、八面玲珑的人来担任这个职位。

第四步:多元组成

前三步讲的是人,这一步是一种原则。由于 AI 的架构充满各种变化,并且需要大量资料、大量不同训练,你的团队拥有不同观点、各种工作经验和广泛创意,甚至是不同的世界观,都能够帮助你的 AI 更加成功。

以 Dial Pad 自己的团队为例,我们在招募 AI 团队时,很容易就先想到那些理科着名的学校,像是斯坦福、加州理工大学等,但是我们想要建立的 AI 是和自然语言学习相关,如果我们的团队中有语言学背景的人加入,也很可能大有帮助。在招募时也要考虑远端工作的可能性,海外学生常常也能发挥不错的助力,如果用一句话总结,我会说:别把那些看起来不正规的履历一股脑地刷掉。

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