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微软人工智能协助 Linker Networks 加速自动驾驶技术发展

自动驾驶技术结合大数据收集和人工智能即时分析路况,是非常复杂的运算技术,也是未来汽车发展的大趋势。最近台湾自动驾驶技术公司 Linker Networks 就利用微软人工智能方案,改善系统运算能力。

Linker Networks 采用的人工智能方案,建基于微软 Azure Machine 服务,自动标记技术标记图像,准确度近 100%,据称可将标记图像的所需时间大大减低 70%。这系统对需不断识别和标记图像以训练人工智能流程有相当大帮助,让员工方便提升技能,集中监控和确保自动标记系统的准确程度,改善发展人工智能系统的效率。

由于自驾车对安全性要求十分高,人工慧能系统能否准确识别附近环境做适当决定就十分重要。预计在 2040 年,全球将有多达 3,300 万辆自驾车在路上行驶,因此目前不少科技公司都致力训练高效率且准确的系统应付此需求。Linker Networks 创办人兼总裁 Paul Shieh 表示,除了自动驾驶,自动标签还可在工厂用于检测产品缺陷,识别零售店的窃盗情况及分析车辆以加强安全性。

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